델파이용 PyTorch로 파이썬 데이터 사이언스 라이브러리 활용하기

[김나래]

• 원문: https://blogs.embarcadero.com/pytorch-for-delphi-with-the-python-data-sciences-libraries/
• 작성자: Jim McKeeth  (2022.6)

 

Last week we look at the Python developer side of the Embarcadero Python Ecosystem with DelphiFMX. This week are are looking at the Delphi (and potentially C++Builder) side of the ecosystem.

앞서 델파이FMX와 엠바카데로 파이썬 생태계에서의 파이썬 개발자를 살펴보았다. 이번 글에서는 델파이 (어쩌면 C++빌더까지도) 생태계 측면에서 파이썬 개발자 이야기를 해보려고 한다.

 

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목차

엠바카데로 오픈 소스 라이브 스트리밍

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발표자료 다운로드

새  델파이 라이브러리

 

 

엠바카데로 오픈 소스 라이브 스트리밍

The next installment takes a look at the new Python Data Sciences Libraries and related projects that make it super easy write Delphi code against Python libraries and easily deploy on Windows, Linux, MacOS, and Android. Specific examples with the Python Natural Language Toolkit and PyTorch, the library that powers projects like Tesla Autopilot, Uber’s Pyro, Hugging Face’s Transformers.

엠바카데로가 진행하는 스트리밍 시리즈 중 '새로운 파이썬 데이터 과학 라이브러리와 파이썬 라이브러리를 델파이 코드로 정말 쉽게 작성하는 관련 프로젝트' 그리고 '윈도우, 리눅스, macOS, 안드로이드에 간단히 배포하는 내용'을 살펴보겠다. 파이썬 자연 언어 툴킷과 PyTorch를 활용한 예제들도 살펴보겠다. PyTorch는 테슬라 오토파일럿, 우버의 파이로(Pyro), Hugging Face’의 Transformers 등등의 프로젝트를 지원하는 라이브러리이다.

 

This is part of a series of regular live streams discussing the latest in Embarcadero open source projects. Jim McKeeth will be the host, and be joined by members of the community and developers involved in these open source projects, as well as members of Embarcadero and Idera’s Product Management. A great opportunity to see behind the scenes and help shape the future of Embarcadero’s Open Source projects.

엠바카데로 최신 오픈 소스 프로젝트에 대한 이야기를 나누는 스트리밍 시리즈 중 하나로, 짐 맥키트가 진행을 맡았다. 외에도 오픈 소스 프로젝트에 참여한 개발자, 커뮤니티 멤버, 엠바카데로와 아이데라 제품 관리 담당자들이 참여해 그 날의 주제로 이야기를 나눈다. 엠바카데로 오픈 소스 프로젝트의 미래와 이면을 살펴볼 수 있는 좋은 기회이다.

If you are interested in machine learning, artificial intelligence, or data sciences then you want to join this webinar!

머신러닝, 인공지능, 데이터 사이언스에 관심이 있다면, 이 스트리밍에 꼭 참여해보기 바란다!

Come back to this blog post after the webinar for replay, slides, links and more.

다시 본론으로 돌아와서 해당 스트리밍의 다시보기, 발표자료, 관련 링크 등등의 정보는 다음과 같다.

 

유투브에서 다시 보기

발표자료 다운로드

 

새  델파이 라이브러리

This is an early access sneak peak at these libraries we are still working on. Right now we are working on getting everything working with Delphi, but we plan and expect it to work with C++Builder eventually too. The new libraries we will look at include:

작업을 진행중인 라이브러리들을 먼저 살펴볼 수 있는 미리보기라고 보면 된다. 현재 델파이로 모든 작업을 진행하고 있으며, C++빌더로도 작업을 진행할 계획이다. 새로운 라이브러리는 다음과 같다:

• Lightweight Python Wrappers – A library making it easy to quickly and easily wrap most any Python library for use in Delphi
• Lightweight Python Wrappers - 대부분의 파이썬 라이브러리를 델파이에서 사용할 수 있도록 쉽고 빠르게 랩핑해주는 라이브러리
   
• Python Environments – One of the areas of complication with Python is deploying and setting up Python and all the required libraries. These are components that allow you to quickly and easily setup everything you need for Python.
• Python Environments - 파이썬의 복잡한 부분 중 하나는 파이썬과 모든 필수 라이브러리 설정과 배포이다. 파이썬에 필요한 모든 설정을 쉽고 빠르게 완료할 수 있도록 지원하는 컴포넌트이다.
   
• Python Data Sciences Libraries – These make use of the above two libraries to give Delphi developers quick and easy access to some of the more popular Python data sciences libraries like PyTorch, NLTK, TensorFlow, NumPy, etc. All with pure Object Pascal.
• Python Data Sciences Libraries - 위 두 개의 라이브러리를 사용하면 델파이 개발자들도 쉽고 빠르게 인기있는 파이썬 데이터 사이언스 라이브러리를 쉽고 빠르게 활용할 수 있다. 즉 PyTorch, NLTK, TensorFlow, NumPy 등등을 활용할 수 있는 것이다. 이 모든 것을 순수 오브젝트 파스칼로 활용할 수 있다.

I really believe these libraries have the potentially to fundamentally change what it means to be a Delphi developer. You will definitely want to be here.

이 라이브러리들이 델파이 개발자가 된다는 것이 어떤 의미인지를 근본적으로 바꾸게 될 것이라고 생각한다. 분명 여러분도 바로 이 자리를 원하고 있을 것이다.